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產業互聯網風口已至 電梯制造企業做好準備了嗎?

2019-07-16 13:09 日立新聞

巨大的數據流量內含哪些有助于樓宇實現暢通客流、資產增值的信息,這是目前需要電梯企業去挖掘分析的。


在這場來勢洶洶的產業互聯網浪潮中,制造型企業和互聯網企業們都嚴陣以待,期望分得一份數字化轉型的紅利,電梯制造企業自然也不例外。

 

5月21-23日,2019騰訊全球數字生態大會在昆明舉行。據騰訊研究院會上發布的《數字中國指數報告(2019)》統計,去年中國數字產業指數已達到1538.64點,同比增長184.10%,規模和增速均高于數字文化、數字生活以及數字政務其他三大板塊。


                           


這意味著,數字經濟的主戰場正從上半場的消費互聯網轉向下半場的產業互聯網。

 

“未來的互聯網將再不是一個產業,而是所有產業的核心能力之一。在未來,所有的成功企業,都會是數字化企業?!彬v訊公司總裁劉熾平在致辭中強調。

 

由此,產業互聯網將成為各行各業進行數字化轉型升級的重要載體。

 

當前,隨著云計算、物聯網等新技術在建筑行業的不斷滲透,建筑物不再只是墻壁、屋頂和磚石的結構,智慧樓宇已成為未來的發展方向。


在生態大會的智慧建筑專場論壇上,住建部標準定額司副司長韓愛興表示,國家一直鼓勵和參與智慧建筑的發展和創新,并把智慧建筑作為重點創新方向來推進。

 

電梯作為建筑的“靈魂”裝置,在很長一段時間內,安全移動是電梯行業的主要準則。

 

有別于其他的傳統制造業可能逐漸會被取代,電梯行業有著不可替代的特殊性。隨著地產行業的不斷發展,電梯產品是不斷更新,甚至蛻變的。

 

當今建筑行業的智能化必然會驅動電梯企業向數字化轉型,也包括電梯自身產品的革新,以及電梯與樓宇其他系統進行智能交互等等,不再局限于“縱向移動基礎設施”的基本功能,而是電梯運行如何為樓宇資產帶來更多的增值空間。

 

答案即,擁抱大數據。



電梯運行產生巨大數據流量內含哪些實現資產增值的信息,這是目前需要電梯企業去挖掘分析的,電梯企業也需要借助數字化工具完成從傳統制造廠商向服務提供商、甚至科技公司的身份轉變。

 

除了智慧樓宇的訴求驅動,電梯企業轉型的背后,實際上同時暗含著行業自我調整的迫切要求。

 

中國電梯行業在建筑業造就的巨大市場的驅動下,于2001-2010年的十年間連續保持20%左右的高增速,一躍成為全球第一制造大國、保有量第一大國和出口第一大國。

 

2013年之后,中國電梯行業進入到年增長率5%左右的穩定發展期。

 

公開數據顯示,2018年,中國全年共生產電梯和自動扶梯85萬臺,同比增長5%。

 

新機增速放緩的同時,保有量在不斷累積。根據市場監管總局特種設備局統計,目前國內電梯和自動扶梯的總保有量占全球總的40%左右。

 

市場需求由此前的房地產驅動的新機增量改變為存量驅動。

 

由此,中國電梯行業進入了新的發展時期。激烈的競爭和巨大的保有量促使電梯企業加速轉型,以尋求新的利潤增長點?!盎ヂ摼W+電梯”也成為了產業互聯網的一大典型案例。

 

已在中國扎根超過24年的日立電梯(中國)有限公司(下稱日立電梯),成為最早一批擁抱互聯網、擁抱大數據的電梯企業之一。

 

在該公司總裁賈宇輝看來,電梯是一個“自帶流量”的產品。

 

根據市場監管總局特種設備局統計數據計算,目前國內電梯和自動扶梯總保有量達到628萬臺,如果按照每臺電梯每天運載1500人次計算,電梯每天覆蓋將達到94億人次。

 

這些數據具備助力樓宇實現暢通客流、資產增值的潛力,也為電梯企業將傳統制造業與大數據時代融合提供契機。

 

例如,如何在最短時間內減輕大客流量對于建筑的壓力,或如何通過電梯自我監控減低維護成本,以及如何讓電梯服務變得更智能從而優化用戶體驗。

 

賈宇輝認為,可以從兩層維度來理解電梯的“流量”,第一層是指客流量。

 

就日立電梯而言,目前該公司在中國市場的累計簽梯臺量超過76萬臺,經估算每天運送逾11億人次。

 

要如何在最短時間內實現有效分流以減輕大客流對建筑的壓力?“通過人流解析技術,針對樓宇的不同需求和人群使用習慣提供相應的電梯服務模式”。這是日立電梯給出的解決方案。

 

上述解決方案的具體產品為日立群管理系統及DFRS目的層預約系統,包括人流高峰期等特別時段的智能分區功能,以及與大樓安防系統聯動的目的層預約系統,為乘客選擇最佳路線。

 

相比傳統方式,上述解決方案可縮短等候時間5%-10%,長時間等候的概率最大可降低12%。

 

電梯“流量”的第二層含義,是指運行產生的海量數據。這些海量數據為實現“按需保養”提供了一定的基礎。

 

賈宇輝指出,這些數據可通過AI技術對電梯設備的自我監控以及預測性分析,提升建筑在縱向交通方面的認知能力,為樓宇的物業管理提出預防性的維修或升級改造建議。

 

對于樓宇來說,電梯設備的“按需保養”是通過預測性分析實現電梯的保養,通過AI監控電梯運行狀況,自動分析故障情況,為電梯進行預診斷,按需調整維保計劃,例如保養的進度以及保養的重點、每個部件的運行性能,24小時監測零部件壽命情況,自動安排配件出廠等。


截至目前,已有逾22萬臺電梯進入日立ELECLOUD®云服務中心大數據平臺監控,數量居行業之首。

 

資料顯示,該公司ELECLOUD®云服務中心會對海量電梯數據進行收集、分析、處理,為電梯生成個性化維修保養及升級改造計劃,在全國擁有1400多個服務網點作為支持,以實現整個電梯全生命周期的完全覆蓋。

 

值得注意的是,電梯同時也是建筑里面各個應用場景的入口,圍繞電梯構建樓宇的生態圈也將具有極大的潛力和價值。

 

未來,電梯與樓宇門禁、閘機、攝像頭、派送機器人、安防機器人等設備聯動,可以為更多服務場景帶來提升空間。

 

例如,通過上述設備聯動,用戶可在極短時間內完成身份識別、認證及預約電梯全過程。未來,日立電梯擬通過與第三方平臺合作加速該技術的落地應用與拓展,例如微信召梯、與停車系統聯動提前預約電梯等功能。

 

下一步,為了讓智能化從電梯擴展到更大的應用場景,日立電梯計劃與騰訊開展深度合作。

 

目前,雙方正共同為上海臨港集團桃浦中以創新園英雄地塊項目提供“無移動壓力”的縱向交通解決方案:即將日立智慧電梯系統植入到騰訊微瓴的可視化智慧平臺上,實現電梯與樓宇更多設備的深度交互。


(文章轉載自:界面新聞)


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